Con motivo del X aniversario de la Cátedra Asisa – Universidad Europea se organizó un Aula de Gestión Sanitaria centrada en el big data y su aplicación en el mundo de la salud de la mano del neurólogo del Hospital Ramón y Cajal Ignacio Hernández Medrano. El ponente ha reflexionado sobre las aplicaciones del big data en medicina y cómo éste cambiará los entornos sanitarios en los próximos años. De hecho, en su opinión, “la medicina personalizada no es más que el aterrizaje del big data en los datos de salud”.

El acto, que se ha desarrollado en el Campus de Villaviciosa de Odón de la Universidad Europea, ha contado también con la presencia del consejero delegado de Asisa, Enrique de Porres; y de Isabel Fernández, rectora de la Universidad Europea. Ambos han coincidido en señalar la responsabilidad de ambas organizaciones de anticiparse a los cambios que se avecinan en los entornos sanitarios para formar a profesionales capaces de enfrentar estos nuevos retos.

Premio al mejor expediente

La Cátedra ASISA-Universidad Europea de Ciencias de la Salud además hizo entrega en esta jornada del premio al mejor expediente académico del curso 2015/2016, que ha reconocido a Elena Martín Ruiz, graduada en Enfermería. El premio está dotado con una beca de 7.000 euros para estudiar un máster en la Universidad Europea, además de ofrecer la posibilidad de participar en las actividades de la Cátedra.

También se entregaron las ayudas a la investigación para proyectos sobre Ciencias Biomédicas y Ciencias de la Salud. Los investigadores, a los que se les han concedido 6.000 euros para desarrollar cada uno de sus proyectos de investigación, son: Jokin de Irala Estévez, por el proyecto ‘Uso de la gamificación aplicada al empoderamiento y prevención del consumo de alcohol en la población menor de edad: diseño de una herramienta; Helios Pareja Galeano, por su proyecto ‘Enfermedad de McArdle: caracterización y registro de todos los pacientes españoles e implementación de una plataforma de e-Health’; y María Elena de la Huerta, por el proyecto ‘Adaptación, validación y normalización del test de reconocimiento facial de emociones Baron-Cohen en personas con esquizofrenia y sujetos controles sanos’.