Segmentación de clientes, riesgo de fuga y fraude, usos del big data en seguros

Los proyectos de big data en el seguro español se utilizan principalmente en los productos de particulares, Autos, Hogar y Personales. Según destaca ICEA en el 'IV termómetro del big data en el sector asegurador español' el objetivo es conocer mejor al cliente y optimizar su selección.

Las aplicaciones de esta tecnología se enfocan en la segmentación de clientes (18,8%), riesgo de fuga (16,5%) y luchar contra el fraude (15,3%). Por departamentos, marketing, actuarial y TI son los que más demandan la implantación de estos proyectos.