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La IA está aportando mayor eficiencia a muchas áreas del proceso de seguros, aunque ésto no está exento de riesgos. Los algoritmos de IA pueden tener sesgos inherentes y falta de transparencia, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad de los datos y cuestiones éticas, y el uso de la IA también aumenta el potencial de eventos relacionados con la cibernética. Esta es una de las principales conclusiones el primer 'Informe de Inteligencia Artificial' que acaba de publicar Global Insurance Law Connect (GILC).

Gillian Davidson, presidenta de GILC y socia de Sparke Helmore, ha señalado que "la IA ya se ha convertido en una parte esencial de nuestra vida diaria y se está abriendo camino rápidamente en el sector de los seguros. Se espera que esta tendencia continúe ya que la IA ofrece numerosos beneficios, incluido un procesamiento de reclamos más rápido, suscripción mejorada, productos de seguros innovadores, procesos administrativos optimizados y chatbots más eficientes".

El informe también apunta a la capacidad de la IA para analizar rápidamente grandes cantidades de datos como una poderosa herramienta para que las aseguradoras predigan y evalúen riesgos, particularmente cuando existe una fuente importante de datos. Como explica Gillian, "el uso de la IA puede ayudar a las aseguradoras a entrar en mercados que pueden resultar desafiantes debido a la falta de historiales prolongados de pérdidas para ciertos tipos de riesgos. La IA puede digerir rápidamente grandes volúmenes de datos y producir análisis más precisos, que pueden ser útiles para diseñar cobertura para incidentes cibernéticos a gran escala, por ejemplo". "En última instancia, este análisis de riesgo mejorado beneficiará a los consumidores, ya que permitirá a las aseguradoras ofrecer una cobertura más relevante y personalizada a sus clientes".

Además, gracias a la IA también se pueden optimizar los modelos de distribución.

Algunos riesgos

El informe también recuerda que el uso de la IA lleva implícitos algunos riesgos que en el futuro próximo hay que solventar. Habla de la privacidad de los datos, que podría verse exacerbado por la adopción generalizada de la IA. El procesamiento de grandes cantidades de datos personales y, a menudo, confidenciales significará que las aseguradoras deberán contar con procedimientos sólidos para garantizar el cumplimiento de las normas nacionales e internacionales de protección de datos.

Por otro lado, las aseguradoras también deben ser conscientes de la necesidad de contar con medidas para protegerse contra las violaciones de datos y de contar con procesos adecuados para manejar la presentación de informes y la gestión de cualquier violación en caso de que ocurra.

 "Actualmente, las soluciones de seguros adaptadas a los riesgos asociados con la inteligencia artificial aún se encuentran en las primeras etapas de desarrollo. Sin embargo, a medida que la tecnología avanza y se vuelve más frecuente, y los organismos reguladores afinan su enfoque, podemos esperar un aumento en las soluciones de riesgo dirigidas a la IA", concluyó Gillian.

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